DATA SCIENCE

Não se pode negar e nem fugir da revolução da Inteligência de Dados. Neste século, os dados vêm se tornando protagonistas nas mais diversas tomadas de decisão.

Em nossa atuação com Data Science, trabalhamos a partir de métodos matemáticos e estatísticos o cruzamento de dados de forma a extrair deles uma resposta ou um insight acionável. Nosso modelo de trabalho é orientado por KITs (objetivo principal) e KIQs (perguntas chave), o que traz foco ao processo de análise em meio a diversidade e volume de dados.

Entre os projetos de Data Science desenvolvidos pela Maena estão aqueles com os objetivos de:

  • Mapear comportamentos e identificar padrões
  • Discriminar o significado das variações em resultados
  • Mapear causas de variação e identificar relações de causa e efeito
  • Traçar previsões e projeções de dados
  • Comparar e otimizar cenários para aumentar resultados
  • Criar métricas e indicadores
  • Melhorar o desempenho de processos
  • Maximizar o aproveitamento e o uso de dados internos

O universo do Data Science

data science_

O Data Science está na capacidade de aplicação efetiva do conhecimento analítico no negócio. O valor matemático e estatístico mais a capacidade de programação para ganho de eficiência mais a visão de negócio que compõe o Data Science.

machine learning_

O Machine Learning é representado por algoritmos programados para fazer uma varredura do Big Data, segregações e testagens de forma repetitiva e automatizada, em busca de padrões de comportamento que representem conhecimento analítico para o negócio

big data_

Diversas são as fontes, formas e estruturas na era da abundância de dados. A premissa para existência de um Big Data está na capacidade de integração, tratamento e manipulação de dados de diferentes naturezas.

Quanto vale um dado?

Esta é uma pergunta difícil de responder, mas o valor de um dado bem aplicado não se esgota quando consumido.

Quando explorados em seu limite, os dados são capazes de:

  • Identificar padrões
  • Discriminar o significado das variações
  • Comparar cenários
  • Segregar e classificar resultados
  • Traçar projeções

Sua empresa está pronta para acelerar a descoberta analítica e explorar a cultura de decisão baseada em dados? Reflita:

  • Tem a sensação de que registra milhares dados e usa muito pouco do que produz?
  • Não tem clareza de como explorar melhor dados internos?
  • Precisa compreender o que os números dizem?
  • Acredita que com dados e validações estatísticas as decisões estariam melhor suportadas?
  • Acha complexo o processo de transformação de dados em inteligência?